금융연구원은 17일 "연령별 취업자 증감 지표에는 `연령 프레임 효과(Age Frame Effect)`가 반영돼 경제적 요인보다 저출산·고령화 등 인구 구조적 요인을 주로 반영, 고용 상황을 정확하게 판단하기 위한 근거가 되기 어렵다"고 밝혔다. 송민기 금융연 연구위원은 이날 발표한 `연령 프레임 효과로 인한 연령별 취업자 증감 지표의 착시현상과 시사점`이라는 보고서에서 "최근 고용 상황에 대한 우려가 고조된 가운데 30~40대 취업자 감소 폭이 판단 근거로 광범위하게 인용되고 있다"며 이렇게 전했다. 연령 프레임 효과란 `해가 바뀌며 해당 연령 구간에서 빠지거나 새롭게 포함되는 연령층의 상대적인 규모 차이로 나타나는 착시 현상`을 가리킨다. 송 위원은 "2017년 49세였던 연령층은 2018년 50세가 되면서 40대 취업자 수 집계에서 제외되는 반면 2017년 39세였던 연령층은 2018년 40세가 되면서 새로 포함된다"며 "이 연령층 규모 차이가 상당하면 취업자 증감 지표에 무시할 수 없는 영향을 미친다"고 설명했다. 이는 앞서 발표된 30~40대 취업자 감소 폭이 큰 폭으로 줄어들었다는 통계와 연관이 있다. 지난해 말 30대 취업자 수는 전년보다 10만3000명 감소했다. 이는 2000년대 들어 2008년(15만9000명 감소), 2009년(15만1000명)에 이어 세 번째로 큰 규모다. 이 기간 40대 취업자 수 역시 13만5000명 감소해 2000년 들어 가장 많이 줄어들었다. 이 결과가 경제적 요인이 아닌 연령 프레임 효과의 영향이라는 게 송 위원의 분석이다. 13만5000명이 감소한 40대 취업자 수 지표는 연령 프레임 효과로 인해 40대 취업자 수 자체가 14만1000명 줄어들었기 때문이라는 얘기다. 30대 취업자 수 지표 역시 연령 프레임 효과의 여파로 30대 취업자 수 자체가 11만3000명 감소한 것에 기인했다고 송 위원은 짚었다. 이런 연령 프레임 효과는 과거 대부분 기간에서도 취업자 수 지표의 증감을 좌우할 만큼 상당한 규모로 존재했다. 송 위원은 "2000년대 들어 30대 연령 프레임 내 공통 연령층의 취업자 수가 감소한 사례는 전혀 없었다"면서 "그런데도 2000·2001·2004·2005·2010년 등 5개 연도를 제외하면 30대 취업자 수는 항상 줄어든 것으로 집계됐다"고 지적했다. 마이너스 연령 프레임 효과 규모가 커 취업자 수 지표의 증감 여부가 뒤바뀌었기 때문이라고 그는 덧붙였다. 그러면서 "취업자 수 증감 지표를 단순히 비교하는 것만으로는 서로 다른 연령층의 고용 상황을 정확히 비교할 수 없다"면서 "연령별 취업자 수 증감 지표만으로는 해당 연령층의 취업자 수가 실제로 늘었는지 감소했는지조차도 정확하게 판단할 수 없다"고 강조했다.