한국도로공사가 `어는비(Freezing Rain) 예측 시스템`을 자체 개발해 영동고속도로에 시범 운영한다. 이 시스템이 정착되면 노면 결빙으로 인한 미끄럼 사고가 급격히 줄어들 전망이다.　도로공사는 `어는비` 발생을 예측해 노면결빙에 미리 대비할 수 있는 `어는비 예측 시스템` 개발에 성공했다. 지난해 1월 개발에 착수해 `어는비` 예측을 위한 알고리즘 개발을 완료했으며 15일부터 2018년 동계올림픽이 열리는 평창으로 가는 길인 영동고속도로에 시범 적용한다. 　`어는비`는 지표의 온도가 어는점 이하일 때 내리는 비로, 진눈깨비나 우박과 달리 과냉각 상태의 액체로 내리다가 땅에 부딪치는 즉시 얼게 된다. 얼음이 얼지 않은 도로로 보이는 블랙아이스(black ice) 현상을 일으켜 차량이 미끄러지는 사고의 원인이 되기도 한다. 　`어는비 예측`은 기상청으로부터 제공받은 기상 빅데이터를 토대로 지면에서 수직방향의 기온 분포, 지면 온도 변화 폭과 풍속 등을 종합적으로 분석해 0.5km 간격으로 `어는비 지수`를 산출하는 방식으로 이뤄진다.　도로공사는 시범운영결과 예측 정확성이 검증될 경우 겨울철 고속도로 유지관리에 본격적으로 활용할 계획이다. 　이렇게 되면 `어는비` 현상이 예상될 경우 미리 제설제를 뿌려 노면 결빙을 막을 수 있으며 운전자들이 감속 등 주의운전을 하도록 도로전광판(VMS)을 통해 예측된 노면상태를 안내할 수도 있게 된다. 　이명훈 한국도로공사 도로교통연구원장은 "사물인터넷(IoT)을 응용한 예측 시스템 고도화 작업을 거쳐 2018년까지 고속도로 전 노선에 이 시스템을 구축할 예정이다"며 "노면이 미끄러운 경우에는 평소보다 속도를 줄이고 앞차와의 안전거리를 충분히 확보하는 것이 무엇보다 중요하다"고 말했다.   김범수 기자